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ACM Transactions on Modeling and Computer Simulation

ジャーナルタイトルで検索 ACM T MODEL COM 最新のコメント: ジャーナルホームページURL:http://tomacs.acm.org/ (2011-08-24)


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ジャーナル プロフィール
ジャーナル タイトルACM Transactions on Modeling and Computer Simulation ACM Transactions on Modeling and Computer Simulation
LetPub Score
5.1
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Reputation
6.3

Influence
3.7

Speed
7.0

ジャーナルの略称ACM T MODEL COMPUT S
ISSN1049-3301
E-ISSN1558-1195
h-index43
CiteScore
CiteScoreSJRSNIPCiteScore Rank
2.500.3380.674
Subject fieldQuartilesRankPercentile
Category: Mathematics
Subcategory: Modeling and Simulation
Q3187 / 324
Category: Mathematics
Subcategory: Computer Science Applications
Q3516 / 817

自己引用率 (2023-2024)14.30%自己引用率トレンド
掲載範囲
The ACM Transactions on Modeling and Computer Simulation (TOMACS) provides a single archival source for the publication of high-quality research and developmental results referring to all phases of the modeling and simulation life cycle. The subjects of emphasis are discrete event simulation, combined discrete and continuous simulation, as well as Monte Carlo methods.

The use of simulation techniques is pervasive, extending to virtually all the sciences. TOMACS serves to enhance the understanding, improve the practice, and increase the utilization of computer simulation. Submissions should contribute to the realization of these objectives, and papers treating applications should stress their contributions vis-á-vis these objectives.
公式サイトhttp://tomacs.acm.org/
オンライン原稿提出http://mc.manuscriptcentral.com/tomacs
オープンアクセスNo
出版社Association for Computing Machinery (ACM)
主題分野工学
出版国/地域UNITED STATES
発行頻度四半期刊行
発行開始年0
年間記事数17年間記事数トレンド
ゴールド OA 割合1.49%
Web of Science 四分位
2023-2024
WOS Quartile: Q3

CategoryEditionJIF QuartileJIF RankingJIF Percentage
COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONSSCIEQ4152/169
MATHEMATICS, APPLIEDSCIEQ3236/331
インデックス (SCI or SCIE)Science Citation Index Expanded
PubMed Central (PMC) へのリンクhttps://www.ncbi.nlm.nih.gov/nlmcatalog?term=1049-3301%5BISSN%5D
平均査読期間 *出版社からの許可を得たデータ:
著者からのデータ: >12 Week(s), or Invited contributions
競争力 *著者からのデータ: Easy
参考になるリンク
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著者のコメント
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2011-08-24 10:40:00 レビューした
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